Meta ha anunciado que desarrollará y desplegará cuatro nuevas generaciones de su chip de IA propio, el MTIA, en un plazo de dos años. El calendario implica un ciclo de lanzamiento de aproximadamente seis meses entre generaciones, frente al ritmo habitual del sector, que oscila entre uno y dos años por generación. Los cuatro chips son el MTIA 300, el MTIA 400, el MTIA 450 y el MTIA 500.
El MTIA 300 ya está en producción y se destina principalmente a las tareas de entrenamiento de los modelos de clasificación de contenido y sistemas de recomendaciones que determinan qué aparece en los feeds de Facebook e Instagram. El MTIA 400, conocido internamente como Iris, ha completado la fase de pruebas y se encuentra en proceso de despliegue en los centros de datos de Meta. Los dos últimos modelos, el 450 (Arke) y el 500 (Astrid), están previstos para 2027 y se enfocan principalmente en inferencia de IA generativa, es decir, en responder a las peticiones de los usuarios en tiempo real: generación de imágenes, vídeos o texto.
MTIA tiene un enfoque centrado en la inferencia, no en el entrenamiento
La estrategia de Meta con los chips MTIA 450 y 500 invierte el planteamiento habitual de la industria: en lugar de diseñar chips potentes para entrenar modelos grandes y luego aplicarlos a otras tareas, Meta los optimiza primero para inferencia y después los adapta a otras cargas de trabajo. Según la compañía, esto permite obtener mayor eficiencia de cómputo por vatio y por dólar en las tareas que más demanda tienen en su infraestructura.
Yee Jiun Song, vicepresidente de Ingeniería de Meta, explicó a CNBC que el ritmo acelerado de desarrollo se debe a que la empresa está expandiendo su capacidad de centros de datos a una velocidad tan alta que necesita tener siempre disponible el hardware más avanzado posible. La velocidad de lanzamiento se logra gracias a un diseño modular basado en chiplets intercambiables, lo que evita tener que rediseñar toda la infraestructura con cada generación.
Song también confirmó que Meta tiene asegurado el suministro de memoria HBM, un componente crítico para este tipo de chips de IA cuya escasez en el mercado está afectando al sector en general. La fabricación de todos los chips MTIA corre a cargo de TSMC.
Te interesa 👉 ¿Qué es una NPU (Neural Processing Unit) y cómo aplica la IA a móviles y ordenadores?
Meta tiene previsto un gasto de capital de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en 2026, una cifra que refleja la magnitud de su apuesta por la infraestructura de IA. La compañía seguirá comprando chips de terceros, como NVIDIA y AMD, con quienes ha firmado acuerdos valorados en decenas de miles de millones de dólares, pero el desarrollo interno de MTIA busca reducir la dependencia de proveedores externos y mejorar la eficiencia de costes en las cargas de trabajo específicas de Meta.
